在石油开采及矿山运维过程中，“污油泥-塑料垃圾-编织物-金属-砂石”混合固废是典型行业顽疾。此类固废因含油率高（15%-30%）、成分复合化，存在“难分离、难处置”问题，传统处理方式（焚烧、填埋、化学清洗）不仅环保不达标，更面临成本高、效率低的困境，已成为矿山企业绿色转型的关键制约因素。

2025年9月27日，在北京召开的第十八届中国能源环境高峰论坛上，北京铭鸿森景矿山技术研究院李孟宾院长发布《基于多级协同的固废资源化关键技术》报告，提出“油-泥-塑-垃圾混合固废彻底分离后进行资源化回用”的一体化解决方案，实现混合固废的高效拆分与循环利用，为行业提供新的技术路径。

李孟宾院长指出，随着“无废城市”与绿色矿山建设标准趋严，传统技术路径已无法适配行业发展，固废处理技术升级迫在眉睫。矿山污油泥混合固废的核心痛点有以下方面：1. 固废特性：高复合性导致分离难度大。此类固废以重质油为黏结介质，形成“油-泥-塑-垃圾-金属”多层包裹结构（类似“油污包覆型混合废料”），其中塑料垃圾、编织物与油泥强黏连，常规物理分拣难以破局，且重质油的高黏度进一步提升分离难度。2.传统处理方式的三重局限：污染防控难。焚烧处理1吨固废排放CO₂1.5-2吨，VOCs 排放量超 500mg/m³（超国标10倍以上）；填埋处理需占用0.8m³/吨土地，油泥易渗漏污染地下水，塑料类成分自然降解周期长达200年，存在长期环境风险；成本控制难。化学清洗法需投入大量药剂，处理成本高于再生利用收益，导致企业“环保意愿与经济压力矛盾”；效率提升难。人工分拣黏连物料日处理量仅数十公斤，分离纯度不足50%，无法满足矿山规模化处理需求（单矿日均固废产生量通常超百吨）。

由李院长主导研发的多级协同技术的中试实践——长庆油田5万吨固废资源化案例。2023年10月-2025年8月，该技术在长庆油田完成60批次中试，累计处理混合固废5万吨，实现“废料-资源”的高效转化，核心工艺分为三阶段：1. 预处理阶段：杂质初分与物料规整。通过“抓料机-破袋机-双轴撕碎机”联动作业：先筛选剔除金属、石块等大块杂质（砂石类物料同步破碎，初分离效率达70%）；再将剩余物料撕碎至30-50mm粒径，为后续分离奠定基础。此阶段较人工分拣节省80%工时，大幅降低前端处理强度。2. 深度分离阶段：油泥-塑料-杂质高效拆分。挤压分离：采用5-10MPa 挤压设备，像“拧干带油抹布”一样挤出大部分油泥；离心分离：通过高速旋转离心机组（滚筒配置200 +刀片）打散物料，配合网筛与刮刀系统，彻底剥离塑料表面残留油泥。最终塑料类物料分离纯度达95%以上，解决传统工艺“分离不彻底”问题。3. 资源化阶段：再生利用与价值转化。塑料资源化：将纯净塑料送入 150-200℃热熔机，经挤出造粒形成再生颗粒--生物质颗粒（硬度、韧性符合工业标准），可用于工业托盘、果框、注塑产品等领域；油品回收：分离出的油泥经深化处理，回收可用油品；经济效益：5万吨固废最终产出再生颗粒1.2万吨、回收油品0.3万吨，实现“处理成本倒挂”（从“每吨倒贴”转为“每吨盈利”），验证技术的经济可行性。

李孟宾院长在报告中强调，这项技术的潜力远不止“处理油泥塑料”，它正在悄悄重塑矿山固废的产业链，从单点处理到全产业链重塑。1. 应用场景拓展：覆盖多领域固废处理。除石油开采领域，该技术可适配矿山运维中的含油废弃物（如设备维修油泥、润滑油包装吨袋、防渗膜残片等），助力矿山企业将固废转化为“第二资源”，降低原材料采购成本。2. 智能化升级：提升处理效能。研发团队正推进“AI 视觉识别+机器人分拣”配套系统：AI精准识别不同材质塑料与杂质，机器人实现24小时不间断作业，可将分离精度再提升5%-10%，推动矿山固废处理车间向 “无人智能工厂”转型。3. 标准体系构建：规范行业发展。目前国内尚无“污油泥-塑料垃圾编织物分离”统一技术规范，团队拟联合中国电子节能技术协会制定《污油泥-塑料垃圾编织物分离技术规范》，明确预处理参数、分离效率检测方法等核心指标，为技术推广提供“标尺”，避免行业乱象。4. 产业链闭环：实现“资源循环不出园”。通过“固废来源（矿山/油田）-处理端（技术设备）-应用端（塑料再生厂/化工厂/ 矿山自身包装车间）”联动，构建“行业固废→再生资源→行业自用”闭环，达成“减污降碳”与“经济效益”双赢。

一项技术改变不了行业，但“多级协同的固废资源化关键技术”告诉我们：当技术能解决企业的“痛点”，能兼顾环保与经济，它就会成为推动行业转型的“加速器”。绿色矿山建设需以技术落地为核心支撑，基于多级协同的固废资源化技术，通过 “环保达标+经济可行”的双重优势，为行业提供可复制、可推广的解决方案。建议矿山企业加快技术引进与应用，将固废处理从“负担”转为“机遇”；行业从业者需持续深耕技术迭代，推动更多资源化方案落地；社会层面可通过技术推广，助力“矿清、天蓝、地绿”的生态目标实现。